Rancang Bangun Alat Pendeteksi Titik Api dan Asap Menggunakan Metode YOLO dan Berbasis Android untuk Deteksi Dini Kebakaran pada Gedung Bertingkat

Authors

  • Neyzsa Amanda Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya
  • Imam Sutrisno Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya
  • Didik Sukoco Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya

Keywords:

Android, Closed Circuit Television (CCTV), Cloud Server, Kebakaran Gedung Bertingkat, You Only Look Once (YOLO)

Abstract

Kebakaran adalah suatu peristiwa bencana yang berasal dari api yang tidak dikehendaki yang dapat menimbulkan kerugian, baik kerugian materi (berupa harta benda, bangunan fisik, deposit atau asuransi, fasilitas sarana dan prasarana, dan lain-lain) hingga kehilangan nyawa atau cacat tubuh yang ditimbulkan akibat kebakaran tersebut. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi di dalam bidang pengolahan citra dan android maka, dibuat sebuah teknologi sistem proteksi aktif kebakaran menggunakan kamera CCTV berbasis pengolahan citra dengan menggunakan metode You Only Look Once (YOLO) dan aplikasi android yang dapat memberikan notifikasi jika terdeteksi adanya titik api dan asap pada suatu ruangan dengan memanfaatkan cloud server serta mengaktifkan sprinkler untuk memadamkan api. Penelitian ini mengintegrasikan 2 kamera pada lantai gedung yang berbeda. Berdasarkan hasil pengujian, metode yang digunakan dapat diterapkan dengan baik pada sistem, mampu mendeteksi dan mengklasifikasi objek api, asap serta api dan asap dengan tingkat rata-rata keberhasilan sebesar 98,3% pada kamera 1 dan 95% pada kamera 2 dengan jarak maksimal objek sejauh 300 cm dari kamera.

References

Hendri, M., 2018. Perancangan sistem deteksi asap dan api menggunakan pemrosesan citra. s.l.: Industrial Technology Faculty, Indonesian Islamic University Yogyakarta.

Menaker, 1999. Keputusan Menteri Tenaga Kerja No.168 tahun 1999 tentang Unit Penanggulangan Kebakaran di Tempat Kerja. s.l.:s.n.

Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R. & Farhadi, A., 2016. You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection.

Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 779-788.

Redmon, J. & Farhadi, A., 2017. YOLO9000: Better, Faster, Stronger. Proceedings of the IEEE conference on

computer vision and pattern recohnition, pp. 7263-7271.

S.J., C., D.C., H., K.A., P. & A.W., M., 2007. Fire Detection using Smoke and Gas Sensors. Fire Safety Journal, 42(no.8), pp. 507-515.

Widyanto, I., 2019. Terdapat 570 Kasus Kebakaran, Pemkot Surabaya Bangun 400 Tandon, Surabaya: Jatimnet.com.

Published

2023-05-30

Most read articles by the same author(s)