Sistem Pengolahan Data Produksi Berbasis SCADA Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) Dilengkapi dengan Fuzzy Decision Pada Automatic Filling Bottle Machine
Kata Kunci:
Fuzzy Decision, Modbus TCP/IP, Overall Equipment Effectiveness, PLC, SCADAAbstrak
Peningkatan produksi pada industri sangatlah penting untuk memenuhi demand atau permintaan konsumen. OEE atau singkatan dari Overall Equipment Effectiveness merupakan sebuah metode yang sering digunakan pada industri untuk menganalisa kegiatan produksi. Namun, penggunaan OEE di beberapa industri masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu, penulis merancang sebuah sistem pengolahan data produksi menggunakan metode OEE yang dilengkapi dengan metode Fuzzy dalam pengambilan keputusannya berdasarkan 3 kategori OEE (Availability, Performance,Quality). Sistem ini diterapkan pada mesin Filling bottle otomatis. Human Machine Interface dirancang dalam bentuk Website sebagai interface dalam memantau data. Pada sistem ini dirancang juga sebuah komunikasi Modbus TCP/IP menggunakan python antara PLC sebagai Server dengan PC sebagai Client. Pada penelitian ini, akurasi perhitungan OEE yang dirancang yaitu sebesar 99,836 % dengan error average sebesar 0,163531322 %. Sedangkan fuzzy decision yang telah dirancang memiliki akurasi sebesar 99,897 % dengan error average sebesar 0,103 %. Sistem komunikasi Modbus TCP/IP antara PLC dengan PC dapat bekerja dengan baik dan dapat menampilkan data pada website secara real-time serta data-data tersebut telah tersimpan pada database. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat membantu manager produksi dalam menganalisa kegiatan produksi.
Referensi
H. H. Hadi and M. Y. Sallom,“Pneumatic Control System of Automatic Production Line Using SCADA Implement PLC,” in 4th Scientific International Conference Najaf, SICN 2019,Apr.2019,pp.37–42,doi:10.1109/SICN47020.2019.9019356.
D. H. Triwardani, A. Rahman, C. Farela,and M. Tantrika, “ANALISIS OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS (OEE) DALAM MEMINIMALISI SIX BIG LOSSES PADA MESIN PRODUKSI DUAL FILTERS DD07 (Studi kasus : PT.Filtrona Indonesia, Surabaya, Jawa Timur) ANALYSIS OF OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS TO REDUCE SIX BIG LOSSES ON PRO,”vol. 07, pp. 379–391.
K. Wang, D. Peng, L. Song, and H.Zhang, “Implementation of Modbus communication protocol based on ARM Coretx-M0,” in Conference Proceedings-2014 International Conference on System Science and Engineering,ICSSE2014,Jul.2014,pp.6973,doi:10.1109/ICSSE.2014.6887907.
R. Ramlan, Y. Ngadiman, S. S. Omar,and A. M. Yassin, “Quantification of machine performance through Overall Equipment Effectiveness,” 2nd Int.Symp. Technol. Manag. Emerg. Technol.ISTMET 2015 - Proceeding, pp. 407–411, 2015, doi:10.1109/ISTMET.2015.7359068.
M. Y. H. Setyawan and M. F. Nikica,Monograf Pengendalian Anggaran Dengan Metode Fuzzy Logic Sugeno Dan Fuzzy Logic Mamdani Dan Implementasinya Pada Aplikasi Web.2020.
D. Priyo Sasmoko, “ALAT PENGHITUNG BERAT BADAN MANUSIA DENGAN STANDART BODY MASS INDEX (BMI)MENGGUNAKAN SENSOR LOAD CELL BERBASIS ARDUINO MEGA 2560 R3,” GEMA Teknol., vol. 18, no. 3,pp. 100–104, 2015, Accessed: Dec. 21,2020.[Online].Available:https://ejournal.undip.ac.id/index.php/gema_teknologi/article/view/21931/14651.
K. Krachangchan and N.Thawesaengskulthai, “Loss time reduction for improve Overall Equipment Effectiveness (OEE),” in 2018 5th International Conference on Industrial Engineering and Applications, ICIEA 2018, Jun. 2018, pp. 396–400,doi: 10.1109/IEA.2018.8387132.
M. F. Sari and S. A. Darestani, “Fuzzy overall equipment effectiveness and line performance measurement using artificial neural network,” J. Qual. Maint. Eng., vol. 25, no. 2, pp. 340–354,2019, doi: 10.1108/JQME-12-2017-0085.
Leanproduction.com, “OEE Measures Improvements in Productivity.”https://www.leanproduction.com/oee.html (Diakses pada 21 Desember 2020.
